Knowledge업무 지식
일하면서 쌓이는 맥락. 회의록, 요구사항 해석, 정책, 회고. 계속 수정되고 AI 컨텍스트로 쓰입니다.
- AI 컨텍스트로 사용
- 관계 기반 연결
- 지속 갱신
오로지 업무에 집중할 수 있고,
흐름이 끊기지 않도록.
프로세스는 명확하게.
사람과 AI가 같은 맥락을 이해하고, 역할을 나누며,
하나의 팀처럼 제품을 만들어갑니다.
ApexStack/Product/Project Alpha
검색⌘K
JHSYMK
Project Alpha
In progressSprint 12개요태스크타임라인문서멤버
진행률68%
열린 태스크24
이번 주 마감6
문서38
태스크상태담당마감
ALP-142결제 플로우 리디자인In reviewJH9월 24일
ALP-139온보딩 이메일 시퀀스 정리In progressSY9월 25일
ALP-131Search API 응답 스펙 확정BlockedMK9월 26일
ALP-128스프린트 12 회고 문서TodoJH9월 29일
ALP-124워크스페이스 권한 정책 점검TodoSY10월 2일
Problem
매번 다시 설명하고 있지는 않나요?
일반적인 대화형 AI에서는 새로운 작업을 시작할 때마다 프로젝트의 배경과 구조, 요구사항과 이전 결정을 다시 전달해야 하는 경우가 많습니다.
Context 전달→요청→결과 확인→수정 요청→다시 Context 전달REPEAT
대화는 빠르지만, 프로젝트가 길어질수록 사람이 맥락을 전달하고 결과를 다시 업무에 반영하는 일이 늘어납니다.
Human carries the context
Project BackgroundRequirementsTech StackPrevious DecisionsCurrent TaskRelated DocumentsConstraints
AI AssistantGeneric LLM
"이 프로젝트는 Next.js 16을 사용하고 있고…"
"기존 인증 구조는…"
"지난번 결정은…"
"이번 Task에서는…"
Human carries the context
Project BackgroundRequirementsTech StackPrevious DecisionsCurrent TaskRelated DocumentsConstraints
AI AssistantGeneric LLM
"이 프로젝트는 Next.js 16을 사용하고 있고…"
"기존 인증 구조는…"
"지난번 결정은…"
"이번 Task에서는…"
AI가 느린 것이 아니라,
AI에게 일을 설명하는 과정이 반복되고 있습니다.The bottleneck is not always the model. Sometimes, it's the workflow around it.
PJT
PJT에서는 프로젝트가 맥락이 됩니다.
계획, Tech Spec, Task, 문서, 결정과 작업 결과가 하나의 프로젝트 안에서 연결됩니다.
AI 에이전트는 필요한 프로젝트 맥락을 바탕으로 업무를 수행하고, 결과는 다시 Task와 Knowledge로 이어집니다.
BEFORE · 사람이 매번 전달
Project BackgroundRequirementsTech StackPrevious DecisionsCurrent TaskRelated DocumentsConstraints
Plan계획 · 3 PhasePhaseMS 2 진행Epic6개Task24개 · 열림 9Tech Specv3 확정Docs38Knowledge근거 112Decisions14History전체 변경 이력Agent Result실행 로그 · 산출물
순환
PROJECT CONTEXT프로젝트에 연결된 맥락
AI AGENT맥락을 바탕으로 실행
WORKTask 단위 업무
RESULT산출물 · 검증
KNOWLEDGE근거와 결정 기록
↺ 결과가 다시 맥락이 됩니다
설명하는 시간을 줄이고,
실제 업무에 더 집중합니다.
AI를 사용하는 것이 아니라,AI와 함께 일합니다.
사람과 AI가 같은 프로젝트를 이해하고, 같은 업무 흐름 안에서 각자의 역할을 수행합니다.
사람은 방향을 결정하고, AI 에이전트는 업무를 실행하며, 그 결과는 다시 프로젝트의 맥락이 됩니다.
Agent
HumanYR영록
Passkey 인증 도입 방향을 승인했습니다Decision · 9월 18일
Tech Spec v2 검토를 요청했습니다Review · 9월 19일
3DS 인증 범위를 확정했습니다Direction · 9월 20일
DirectionDecisionReviewApproval
Shared Project ContextProject Alpha
PlanTech SpecTasksDocsKnowledgeDecisionsActivityHistory
사람과 에이전트가 같은 정보를 봅니다.
AI AgentIdle
Understanding context
Planning
Working
Verifying
Completed
ALP-128Implement Passkey Authentication
AnalyzePlanExecuteVerify
Work · ResultWaiting
Implement Passkey Authentication
변경된 파일7
테스트Passed
리뷰요청됨
Knowledge
구현 노트 · Passkey 인증 플로우
Project Alpha의 맥락에 반영되어, 다음 업무에서 사람과 에이전트가 함께 참조합니다.
다시 맥락으로프로젝트가 진행될수록 맥락이 축적됩니다.
실제 협업 장면 · Tech Spec 변경 이후
- HumanTech Spec 변경 승인
- PJT ContextTech Spec Updated
- AgentAnalyzing affected tasks
- AgentTASK-128 implementation startedWorking
- ResultImplementation CompletedTests 42/42 passed · 3 files changed
- HumanReview Requested
- KnowledgeDecision / Result Stored
Human decides.Agent executes.PJT keeps the context connected.
HumanContextAgentWorkKnowledgeContext
Quiet Workspace
당신의 업무 공간에
집중하세요.
PJT는 불필요한 시각적 요소를 줄이고 사용자의 프로젝트와 업무가 가장 먼저 보이도록 설계합니다.
브라우저의 수많은 탭에서 벗어나 PJT를 독립된 업무 공간에서 사용할 수 있습니다.
Project Alpha/ALP-142
진행 중
결제 플로우 리디자인
결제 수단 목록 정리
에러 상태 케이스 정의
3DS 인증 단계 화면
QA 시나리오 작성
Personalization
Quiet by default.
Rich when you need it.
Workspace Theme는 화면을 물들이는 장식이 아니라 선택과 상태를 표현하는 수단입니다. 배경과 표면은 Neutral로 두고, 선택된 항목과 주요 액션에만 색을 씁니다.
ApexStack/Project Alpha
검색⌘K
Project Alpha
In progress새 태스크개요태스크타임라인문서
진행률68%
열린 태스크24
이번 주 마감6
문서38
ALP-142결제 플로우 리디자인In reviewJH9월 24일
ALP-139온보딩 이메일 시퀀스 정리TodoSY9월 25일
Space
일의 단위는 프로젝트가 아니라,
Space입니다.
제품팀, 운영팀, 마케팅팀은 서로 다른 리듬으로 일합니다. Space는 그 차이를 구조로 인정하고, 각 팀이 자기 맥락 안에서만 움직이게 합니다.
제품 개발
Product Development · 프로젝트 8 · 멤버 12
예약 웹 리뉴얼72%진행
모바일 앱 v2.138%진행
결제 모듈 교체12%계획
요구사항 추출14건 · 완료
IA 초안 생성5페이지 · 완료
디자인 시스템토큰 32개 · 진행
예약 플로우 요구사항 v312분 전
디자인 시스템 토큰3시간 전
6월 릴리즈 노트어제
예약 취소 정책 해석AI 근거 8건
경쟁 서비스 분석근거 12건
접근성 체크리스트근거 5건
월
화
수MS 2
목
금릴리즈
김김도현태스크 3건 완료
박박서연문서 2건 작성
이이준호PR 4건 머지
DHSYJHMSMJ+7
9개 위젯Active Projects · Recent Documents · Knowledge · Assets · AI Activity · Calendar · Team Activity · Members · Timeline
Space 스코프표시되는 모든 데이터가 현재 Space에 한정됩니다.
AI 활동 기록누가 어떤 AI 실행을 했는지 대시보드에서 바로 확인.
Space 검색
제품 개발Product Development
Active Projects
Recent Documents
Knowledge
Assets
AI Activity
Calendar
아이콘 · 컬러 · 설명Space를 눈으로 구분합니다. 이름만으로 찾지 않습니다.
템플릿 · 멤버 · 프로젝트 수들어가기 전에 규모와 성격을 파악합니다.
최근 활동마지막으로 무슨 일이 있었는지 스위처에서 미리 봅니다.
SYSTEM TEMPLATES
포함 모듈 · 6
OverviewProjectsKnowledgeDocumentsAssetsCalendarMembersOperations
Product Development · 제품 개발 — 요구사항 → 스프린트 → 릴리즈까지
생성 전에 어떤 모듈이 포함되는지 프리뷰로 확인합니다.
Knowledge · Documents · Assets
지식과 산출물, 리소스의 역할을
명확히 나눴습니다.
같은 '파일'로 뭉쳐두면 아무도 어디에 무엇을 두어야 할지 모릅니다. 세 개의 역할을 분리하고, 서로 연결만 하게 했습니다.
Documents최종 산출물
합의가 끝난 결과물. 제안서, 명세서, 보고서. 버전이 고정되고 공유·승인 대상이 됩니다.
- 버전 · 승인 이력
- 외부 공유 대상
- 확정된 상태
AssetsWorkspace 리소스
이미지, 로고, 아이콘, 영상, 파일, 템플릿. 프로젝트와 문서 어디서든 참조되는 공용 자원.
- 프로젝트 · 문서에 연결
- 타입별 프리뷰
- 템플릿 재사용
Enterprise Security
보안은 설정 페이지가 아니라,
대시보드입니다.
도입 심사에서 요구되는 항목을 화면으로 만들었습니다. 상태를 확인하고, 시크릿을 보관하고, 권한을 계층으로 부여하고, 변경 이력을 남깁니다.
86
Security Score권장 조치 3건 남음
MFA 강제SSO 준비감사 로그 90일
EncryptionAES-256 · 전송 TLS 1.3정상
MFA멤버 24명 중 21명 활성조치 필요
Active Sessions9개 세션 · 3개 디바이스정상
Connected AppsSlack · GitHub · Figma정상
Login History최근 30일 이상 징후 0건정상
API Keys6개 · 만료 임박 1개조치 필요
Production DBPasswordInfra2시간 전
Stripe Live KeyAPI KeyBilling어제
GitHub Actions TokenTokenPlatform3일 전
deploy@apexstackSSH KeyInfra1주 전
*.pjt.aiCertificateInfra만료 D-42
prod.envEnv VariablesPlatform5시간 전
1Password 방식의 테이블. 타입 · 소유 · 마지막 사용을 한 줄에서 봅니다.
WorkspaceAdmin직접 지정
Space · 제품 개발Editor직접 지정
ProjectsEditor상속
KnowledgeEditor상속
DocumentsViewer직접 지정
AssetsEditor상속
MembersViewer직접 지정
상위 권한을 상속하고, 필요한 지점에서만 좁힙니다. 예외는 표시로 남습니다.
10:24김도현Space 권한 변경제품 개발 · Documents → Viewer
09:51이준호API Key 발급pjt-mcp-prod
09:12Sarah ChenVault 항목 열람Stripe Live Key
어제 09:00시스템MFA 미설정 알림멤버 3명
AES-256 저장 암호화TLS 1.3 전송SSO · SCIM (Business)감사 로그 90일 보관학습에 데이터 미사용
PJT는 프로젝트와 태스크를 관리하는 것에서 끝나지 않습니다.
계획, Tech Spec, Task, Documents, Knowledge와 작업 결과를 하나의 프로젝트 맥락으로 연결하고, 사람과 AI 에이전트가 같은 업무 흐름 안에서 협업할 수 있도록 설계되었습니다.
일반적인 대화형 AI에서는 작업을 요청할 때 프로젝트의 배경이나 요구사항, 이전 결정 등을 사용자가 다시 전달해야 하는 경우가 많습니다.
PJT는 프로젝트 안에 연결된 업무 맥락을 기반으로 AI 에이전트가 작업할 수 있도록 설계되어, 반복적인 설명과 업무 전환을 줄이는 데 초점을 둡니다.
AI 에이전트는 프로젝트의 맥락과 할당된 업무를 바탕으로 분석, 계획, 실행, 검증 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
사람은 방향을 결정하고 결과를 검토하며, AI 에이전트의 작업 결과는 다시 프로젝트의 업무와 지식으로 이어질 수 있습니다.
아닙니다.
PJT가 지향하는 것은 사람을 AI로 대체하는 것이 아니라 사람과 AI가 각자의 역할을 가지고 함께 일하는 환경입니다.
사람은 방향, 판단, 우선순위와 승인을 담당하고 AI 에이전트는 필요한 업무의 분석과 실행을 지원합니다.
네. 새로운 프로젝트뿐 아니라 기존 프로젝트도 PJT의 업무 구조로 가져와 이어서 관리할 수 있도록 지원합니다.
프로젝트의 기존 계획과 업무 정보를 PJT에 연결하면 이후 Task, Documents, Knowledge와 AI 에이전트의 업무 흐름으로 확장할 수 있습니다.
네.
개인 프로젝트에서도 프로젝트, Task, Documents와 Knowledge를 관리하고 AI 에이전트와 함께 업무를 진행할 수 있습니다.
팀이 커지면 같은 프로젝트와 업무 맥락을 구성원들과 공유하며 협업할 수 있습니다.
고객 데이터는 AI 학습에 사용하지 않습니다. 저장 시 AES-256, 전송 시 TLS 1.3으로 암호화하며 접근 이력은 감사 로그로 남습니다.
네. PJT는 웹에서 사용할 수 있으며 Desktop App을 통해 독립된 업무 공간에서도 사용할 수 있습니다.
사용자는 자신의 업무 환경에 맞는 방식을 선택할 수 있습니다.