บริบทที่สะสมระหว่างทำงาน ทั้งบันทึกประชุม การตีความความต้องการ นโยบาย และบทเรียน มันถูกแก้ไขต่อเนื่องและใช้เป็นบริบทให้ AI
- ใช้เป็นบริบทของ AI
- เชื่อมกันตามความสัมพันธ์
- อัปเดตอย่างต่อเนื่อง
คนและ AI เข้าใจบริบทเดียวกัน แบ่งบทบาทกัน
และสร้างผลิตภัณฑ์ไปด้วยกันเหมือนทีมเดียว
Problem
กับ AI สนทนาแบบทั่วไป ทุกครั้งที่เริ่มงานใหม่ คุณมักต้องเล่าพื้นหลังและโครงสร้างของโปรเจกต์ ความต้องการ และสิ่งที่เคยตัดสินใจไว้ซ้ำอีกรอบ
บทสนทนานั้นเร็ว แต่ยิ่งโปรเจกต์ยาวขึ้น งานที่คนต้องส่งต่อบริบทและนำผลลัพธ์กลับเข้าสู่งานจริงก็ยิ่งมากขึ้น
"โปรเจกต์นี้ใช้ Next.js 16 และ…"
"โครงสร้างการยืนยันตัวตนเดิมคือ…"
"ครั้งที่แล้วเราตัดสินใจว่า…"
"งานครั้งนี้ต้อง…"
"โปรเจกต์นี้ใช้ Next.js 16 และ…"
"โครงสร้างการยืนยันตัวตนเดิมคือ…"
"ครั้งที่แล้วเราตัดสินใจว่า…"
"งานครั้งนี้ต้อง…"
ไม่ใช่ว่า AI ช้า
แต่เป็นขั้นตอนการอธิบายงานให้ AI ที่วนซ้ำอยู่The bottleneck is not always the model. Sometimes, it's the workflow around it.
PJT
แผนงาน Tech Spec งาน เอกสาร การตัดสินใจ และผลงาน ถูกเชื่อมอยู่ในโปรเจกต์เดียวกัน
เอเจนต์ AI ทำงานจากบริบทของโปรเจกต์ที่จำเป็น และผลลัพธ์ก็ไหลกลับไปเป็นงานและ Knowledge
ลดเวลาที่ใช้อธิบาย
แล้วทุ่มให้กับงานจริงมากขึ้น
คนและ AI เข้าใจโปรเจกต์เดียวกัน และทำหน้าที่ของตัวเองอยู่ในกระแสงานเดียวกัน
คนเป็นผู้กำหนดทิศทาง เอเจนต์ AI ลงมือทำงาน และผลลัพธ์ก็กลับมาเป็นบริบทของโปรเจกต์อีกครั้ง
คนและเอเจนต์เห็นข้อมูลชุดเดียวกัน
ALP-128Implement Passkey Authentication
บันทึกการพัฒนา · ขั้นตอนการยืนยันตัวตนด้วย Passkey
มันจะเข้าไปอยู่ในบริบทของ Project Alpha ทำให้ในงานถัดไปทั้งคนและเอเจนต์ใช้อ้างอิงร่วมกัน
Human decides.Agent executes.PJT keeps the context connected.
Quiet Workspace
PJT ลดองค์ประกอบทางสายตาที่ไม่จำเป็น เพื่อให้โปรเจกต์และงานของคุณเป็นสิ่งแรกที่มองเห็น
ออกจากแท็บเบราว์เซอร์นับสิบ แล้วใช้ PJT ในพื้นที่ทำงานของตัวเอง
Personalization
Workspace Theme ไม่ใช่การตกแต่งที่ย้อมทั้งหน้าจอ แต่เป็นวิธีสื่อถึงการเลือกและสถานะ พื้นหลังและพื้นผิวคงความเป็นกลางไว้ และใช้สีเฉพาะกับรายการที่เลือกและการกระทำหลักเท่านั้น
Space
ทีมผลิตภัณฑ์ ทีมปฏิบัติการ และทีมการตลาดทำงานด้วยจังหวะที่ต่างกัน Space ยอมรับความต่างนั้นให้เป็นโครงสร้าง เพื่อให้แต่ละทีมเคลื่อนไหวอยู่ในบริบทของตัวเองเท่านั้น
Product Development · 8 โปรเจกต์ · 12 สมาชิก
Product Development · พัฒนาผลิตภัณฑ์ — ตั้งแต่ความต้องการ สู่สปรินต์ จนถึงการปล่อยเวอร์ชัน
ดูตัวอย่างก่อนว่าจะมีโมดูลใดรวมอยู่บ้าง แล้วค่อยสร้าง
Knowledge · Documents · Assets
ถ้ากองรวมกันเป็น "ไฟล์" เหมือนกันหมด ก็ไม่มีใครรู้ว่าควรเก็บอะไรไว้ตรงไหน เราจึงแยกสามบทบาทออกจากกัน แล้วให้เชื่อมถึงกันเท่านั้น
บริบทที่สะสมระหว่างทำงาน ทั้งบันทึกประชุม การตีความความต้องการ นโยบาย และบทเรียน มันถูกแก้ไขต่อเนื่องและใช้เป็นบริบทให้ AI
ผลลัพธ์ที่ตกลงกันแล้ว ทั้งข้อเสนอ สเปก และรายงาน เวอร์ชันถูกตรึงไว้ และเป็นสิ่งที่นำไปแชร์และอนุมัติ
รูปภาพ โลโก้ ไอคอน วิดีโอ ไฟล์ และเทมเพลต ทรัพยากรส่วนกลางที่อ้างอิงได้จากทุกโปรเจกต์และทุกเอกสาร
Enterprise Security
เรานำสิ่งที่การพิจารณาจัดซื้อมักถามมาทำเป็นหน้าจอ ทั้งดูสถานะ เก็บรักษาความลับ ให้สิทธิ์เป็นชั้น และเก็บประวัติการเปลี่ยนแปลง
ตารางแบบเดียวกับ 1Password เห็นประเภท · เจ้าของ · การใช้ล่าสุด ได้ในบรรทัดเดียว
สืบทอดสิทธิ์จากระดับบน แล้วจำกัดให้แคบลงเฉพาะจุดที่จำเป็น ข้อยกเว้นจะยังแสดงให้เห็น
PJT ไม่ได้จบแค่การจัดการโปรเจกต์และงาน
มันเชื่อมแผนงาน Tech Spec งาน Documents Knowledge และผลงานเข้าเป็นบริบทเดียวของโปรเจกต์ เพื่อให้คนและเอเจนต์ AI ทำงานร่วมกันอยู่ในกระแสงานเดียวกัน
กับ AI สนทนาแบบทั่วไป ทุกครั้งที่สั่งงาน ผู้ใช้มักต้องเล่าพื้นหลังของโปรเจกต์ ความต้องการ และสิ่งที่เคยตัดสินใจไว้ซ้ำอีก
PJT ออกแบบให้เอเจนต์ AI ทำงานบนบริบทที่เชื่อมอยู่ในโปรเจกต์อยู่แล้ว โดยเน้นลดการอธิบายซ้ำและการสลับบริบท
เอเจนต์ AI สามารถวิเคราะห์ วางแผน ลงมือทำ และตรวจสอบ โดยอ้างอิงจากบริบทของโปรเจกต์และงานที่ได้รับมอบหมาย
คนเป็นผู้กำหนดทิศทางและตรวจผลลัพธ์ ส่วนผลงานของเอเจนต์ก็กลับไปเป็นงานและความรู้ของโปรเจกต์
ไม่ใช่
สิ่งที่ PJT มุ่งไปไม่ใช่การแทนที่คนด้วย AI แต่เป็นสภาพแวดล้อมที่คนและ AI ต่างมีบทบาทของตัวเองและทำงานร่วมกัน
คนดูแลทิศทาง การตัดสินใจ ลำดับความสำคัญ และการอนุมัติ ส่วนเอเจนต์ AI ช่วยวิเคราะห์และลงมือทำงานที่จำเป็น
ได้ ไม่เพียงโปรเจกต์ใหม่เท่านั้น โปรเจกต์เดิมก็นำเข้าสู่โครงสร้างการทำงานของ PJT แล้วบริหารต่อได้
เมื่อเชื่อมแผนงานและข้อมูลงานเดิมของโปรเจกต์เข้ากับ PJT แล้ว ก็ขยายต่อไปยังงาน Documents Knowledge และกระแสงานของเอเจนต์ AI ได้
ได้
ในโปรเจกต์ส่วนตัวก็จัดการโปรเจกต์ งาน Documents และ Knowledge พร้อมทำงานร่วมกับเอเจนต์ AI ได้
เมื่อทีมใหญ่ขึ้น ก็แชร์โปรเจกต์และบริบทการทำงานชุดเดียวกันให้สมาชิกร่วมงานได้
ข้อมูลลูกค้าจะไม่ถูกนำไปฝึก AI โดยเข้ารหัสด้วย AES-256 ขณะจัดเก็บและ TLS 1.3 ขณะส่งข้อมูล ส่วนประวัติการเข้าถึงจะถูกเก็บไว้ในบันทึกตรวจสอบ
ได้ PJT ใช้งานบนเว็บได้ และยังใช้ในพื้นที่ทำงานของตัวเองผ่าน Desktop App ได้ด้วย
เลือกวิธีที่เข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณได้เลย