PJT AI 2.0 — AI Workspace 的全新起點

PJT AI 2.0 不再只是一套專案管理工具，而是朝向讓人與 AI 共享同一工作脈絡的 AI Workspace 邁進。

這次更新以 Space 為核心重新設計 Workspace 架構，同時改善 Knowledge、Documents，並重新整理整體導覽體驗。

Space — 依照工作目的劃分的工作空間

即使在同一個組織中，產品開發、行銷、營運、業務等工作的目的也各不相同。

PJT.AI 2.0 在 Workspace 之下新增了名為 Space 的全新工作層級。

Workspace → Space → Projects / Documents / Knowledge / Assets

現在，即使在同一個 Workspace 中，也能依照工作目的或團隊建立獨立的 Space。

你可以建立 Product、Operations、Marketing 等不同的工作空間，並將相關的專案、文件、知識與資產集中在同一個工作脈絡中管理。

Space 不只是一個資料夾

它被設計成一個將特定工作所需要的人員、專案、知識與成果集中在一起的獨立工作空間。

Knowledge — 讓 AI 理解工作的知識

要讓 AI 真正發揮作用，除了提出好的問題之外，充分的 Context（脈絡）同樣重要。

PJT AI 的 Knowledge 並不只是一個儲存資料的地方。

公司政策、工作標準、產品資訊、技術文件、專案經驗等持續累積與變化的工作知識，都可以透過 Knowledge 進行管理，並連結成 AI 可以實際運用的 Context。

在 2.0 中，我們進一步將 Space 架構與 Knowledge 連結，讓每個工作空間所需要的知識都能被更清楚地整理與管理。

未來，PJT.AI 的 AI 將不只是理解使用者當下輸入的一次性 Prompt，而是能夠根據累積在 Workspace 與 Space 中的工作脈絡，持續理解並參與工作。

Knowledge 與 Documents 有不同的角色

在 PJT AI 2.0 中，我們進一步明確區分了 Knowledge 與 Documents 的角色。

Knowledge

Knowledge 是持續變化與累積的工作知識。

例如政策、指南、參考資料等會持續更新的資訊，都可以透過 Knowledge 管理，並作為 AI 執行工作的 Context。

Documents

Documents 則是工作過程中產生的成果。

例如企劃書、報告、會議結果、規格文件等，在專案執行過程中建立並分享的產出，都可以透過 Documents 進行管理。

Knowledge = 持續累積與更新的工作知識
Documents = 工作過程中產生並保存的成果

透過明確區分兩者的用途，我們希望改善的不只是人們尋找資訊的方式，更進一步改善 AI 理解工作脈絡與成果的方式。

更快速、更清楚的導覽體驗

隨著功能增加，真正重要的並不是功能數量，而是使用者能多快找到自己需要的工作。

PJT AI 2.0 隨著 Space 的導入，也同步改善了整個 Workspace 的資訊架構與 UI/UX。

使用者可以更清楚地確認自己目前所在的 Workspace 與 Space，並快速前往所需要的：

• Projects

• Knowledge

• Documents

• Assets

即使 Workspace 與 Space 的數量持續增加，我們仍希望使用者不會迷失方向，而是能快速找到自己需要的工作空間。

從專案管理走向 AI Workspace

如果說 PJT AI 1.0 專注於運用 AI 進行專案管理，那麼從 PJT AI 2.0 開始，我們將這個範圍擴展到整個 Workspace。

Workspace 匯集組織的工作
Space 建立各項工作的脈絡
Knowledge 累積組織的知識
Documents 保存工作的成果
AI 則以這些 Context 為基礎，與人一起工作

我們想打造的，並不是一套功能繁多的專案管理工具。

我們希望打造的是一個 Workspace：

隨著人們持續工作，工作的 Context 能夠自然累積，而 AI 能理解這些 Context，並逐漸參與更多實際工作。

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PJT AI 2.0，是我們邁向 AI Workspace 的全新起點

未來，我們將持續把 Projects、Knowledge、Documents，以及更多工作工具與 AI 串連在同一個工作流程中。