Knowledge業務ナレッジ
働きながら積み上がる文脈。議事録、要件の解釈、ポリシー、振り返り。更新され続け、AIの文脈として使われます。
- AIの文脈として利用
- 関係でつながる
- 継続的に更新
ApexStack/Product/Project Alpha
検索⌘K
JHSYMK
Project Alpha
In progressSprint 12概要タスクタイムラインドキュメントメンバー
進捗率68%
未完了タスク24
今週の期限6
ドキュメント38
タスクステータス担当期限
ALP-142決済フローのリデザインIn reviewJH9月24日
ALP-139オンボーディングメール配信の整理In progressSY9月25日
ALP-131Search API レスポンス仕様の確定BlockedMK9月26日
ALP-128スプリント12の振り返りドキュメントTodoJH9月29日
ALP-124ワークスペース権限ポリシーの点検TodoSY10月2日
Problem
毎回、また説明していませんか？
一般的な対話型AIでは、新しい作業を始めるたびにプロジェクトの背景や構造、要件や以前の決定を伝え直す必要があることが少なくありません。
文脈を渡す→依頼→結果を確認→修正を依頼→また文脈を渡すREPEAT
会話は速くても、プロジェクトが長くなるほど、人が文脈を渡し、結果を業務に反映し直す手間が増えていきます。
Human carries the context
Project BackgroundRequirementsTech StackPrevious DecisionsCurrent TaskRelated DocumentsConstraints
AI AssistantGeneric LLM
「このプロジェクトは Next.js 16 を使っていて…」
「既存の認証構成は…」
「前回の決定は…」
「今回のタスクでは…」
Human carries the context
Project BackgroundRequirementsTech StackPrevious DecisionsCurrent TaskRelated DocumentsConstraints
AI AssistantGeneric LLM
「このプロジェクトは Next.js 16 を使っていて…」
「既存の認証構成は…」
「前回の決定は…」
「今回のタスクでは…」
AIが遅いのではなく、
AIに仕事を説明する工程が繰り返されているのです。The bottleneck is not always the model. Sometimes, it's the workflow around it.
PJT
PJTでは、プロジェクトそのものが文脈になります。
計画、Tech Spec、タスク、ドキュメント、決定、作業結果がひとつのプロジェクトの中でつながります。
AIエージェントは必要なプロジェクト文脈をもとに業務を行い、その結果は再びタスクと Knowledge につながります。
BEFORE・毎回人が手渡し
Project BackgroundRequirementsTech StackPrevious DecisionsCurrent TaskRelated DocumentsConstraints
Plan計画・3フェーズPhaseMS 2 進行中Epic6件Task24件・未完了 9Tech Specv3 確定Docs38Knowledge根拠 112Decisions14History変更履歴のすべてAgent Result実行ログ・成果物
循環
PROJECT CONTEXTプロジェクトにひもづく文脈
AI AGENT文脈をもとに実行
WORKタスク単位の業務
RESULT成果物・検証
KNOWLEDGE根拠と決定の記録
↺ 結果がまた文脈になります
説明する時間を減らし、
実際の業務にもっと集中します。
AIを使うのではなく、AIと一緒に働きます。
人とAIが同じプロジェクトを理解し、同じ業務フローの中でそれぞれの役割を果たします。
人は方向を決め、AIエージェントは業務を実行し、その結果は再びプロジェクトの文脈になります。
Agent
HumanYRヨンロク
パスキー認証の導入方針を承認しましたDecision・9月18日
Tech Spec v2 のレビューを依頼しましたReview・9月19日
3DS認証の範囲を確定しましたDirection・9月20日
DirectionDecisionReviewApproval
Shared Project ContextProject Alpha
PlanTech SpecTasksDocsKnowledgeDecisionsActivityHistory
人とエージェントが同じ情報を見ています。
AI AgentIdle
Understanding context
Planning
Working
Verifying
Completed
ALP-128Implement Passkey Authentication
AnalyzePlanExecuteVerify
Work · ResultWaiting
Implement Passkey Authentication
変更ファイル7
テストPassed
レビュー依頼済み
Knowledge
実装ノート・パスキー認証フロー
Project Alpha の文脈に反映され、次の業務で人とエージェントがともに参照します。
ふたたび文脈へプロジェクトが進むほど文脈が積み上がります。
実際の協働シーン・Tech Spec 変更のあと
- HumanTech Spec 変更を承認
- PJT ContextTech Spec Updated
- AgentAnalyzing affected tasks
- AgentTASK-128 implementation startedWorking
- ResultImplementation CompletedTests 42/42 passed · 3 files changed
- HumanReview Requested
- KnowledgeDecision / Result Stored
Human decides.Agent executes.PJT keeps the context connected.
HumanContextAgentWorkKnowledgeContext
Quiet Workspace
あなたの業務空間に
集中してください。
PJTは不要な視覚要素を減らし、あなたのプロジェクトと業務が最初に目に入るよう設計しています。
ブラウザの無数のタブから離れ、独立した業務空間としてPJTを使えます。
Project Alpha/ALP-142
進行中
決済フローのリデザイン
決済手段リストの整理
エラー状態のケース定義
3DS認証ステップの画面
QAシナリオの作成
Personalization
Quiet by default.
Rich when you need it.
Workspace Theme は画面を染める装飾ではなく、選択と状態を表す手段です。背景と面はニュートラルのままにし、選択された項目と主要なアクションにだけ色を使います。
ApexStack/Project Alpha
検索⌘K
Project Alpha
In progress新しいタスク概要タスクタイムラインドキュメント
進捗率68%
未完了タスク24
今週の期限6
ドキュメント38
ALP-142決済フローのリデザインIn reviewJH9月24日
ALP-139オンボーディングメール配信の整理TodoSY9月25日
Space
仕事の単位はプロジェクトではなく、
Space です。
プロダクトチーム、運用チーム、マーケティングチームはそれぞれ違うリズムで働きます。Space はその違いを構造として認め、各チームが自分の文脈の中だけで動けるようにします。
プロダクト開発
Product Development・プロジェクト8・メンバー12
予約サイトのリニューアル72%進行
モバイルアプリ v2.138%進行
決済モジュールの入れ替え12%計画
要件の抽出14件・完了
IA ドラフト生成5ページ・完了
デザインシステムトークン32・進行中
予約フロー要件 v312分前
デザインシステムのトークン3時間前
6月のリリースノート昨日
予約キャンセル規定の解釈AI根拠 8件
競合サービス分析根拠 12件
アクセシビリティ確認事項根拠 5件
月
火
水MS 2
木
金リリース
キキム・ドヒョンタスク3件完了
パパク・ソヨンドキュメント2件作成
イイ・ジュノPR4件マージ
DHSYJHMSMJ+7
9つのウィジェットActive Projects · Recent Documents · Knowledge · Assets · AI Activity · Calendar · Team Activity · Members · Timeline
Space スコープ表示されるデータはすべて現在の Space に限定されます。
AI 実行の記録誰がどのAI実行を行ったかをダッシュボードですぐ確認。
Space を検索
プロダクト開発Product Development
Active Projects
Recent Documents
Knowledge
Assets
AI Activity
Calendar
アイコン・カラー・説明Space を目で見分けます。名前だけで探しません。
テンプレート・メンバー・プロジェクト数入る前に規模と性格をつかめます。
最近の動き最後に何があったかをスイッチャーで先に見られます。
SYSTEM TEMPLATES
含まれるモジュール・6
OverviewProjectsKnowledgeDocumentsAssetsCalendarMembersOperations
Product Development · プロダクト開発 — 要件 → スプリント → リリースまで
作成する前に、どのモジュールが含まれるかをプレビューで確認します。
Knowledge · Documents · Assets
ナレッジと成果物、リソースの役割を
はっきり分けました。
同じ「ファイル」としてまとめてしまうと、誰もどこに何を置けばよいか分からなくなります。三つの役割を分け、互いにつなぐだけにしました。
Documents最終成果物
合意が終わった成果物。提案書、仕様書、レポート。バージョンが固定され、共有・承認の対象になります。
- バージョン・承認履歴
- 社外共有の対象
- 確定した状態
AssetsWorkspace リソース
画像、ロゴ、アイコン、動画、ファイル、テンプレート。プロジェクトやドキュメントのどこからでも参照される共用資源。
- プロジェクト・ドキュメントに接続
- 種類ごとのプレビュー
- テンプレートの再利用
Enterprise Security
セキュリティは設定ページではなく、
ダッシュボードです。
導入審査で求められる項目を画面にしました。状態を確認し、シークレットを保管し、権限を階層で付与し、変更履歴を残します。
86
Security Score推奨対応が3件残っています
MFA 必須SSO 準備監査ログ 90日
EncryptionAES-256・転送は TLS 1.3正常
MFAメンバー24名中21名が有効対応が必要
Active Sessions9セッション・3デバイス正常
Connected AppsSlack・GitHub・Figma正常
Login History直近30日の異常は0件正常
API Keys6件・期限が近いもの1件対応が必要
Production DBPasswordInfra2時間前
Stripe Live KeyAPI KeyBilling昨日
GitHub Actions TokenTokenPlatform3日前
deploy@apexstackSSH KeyInfra1週間前
*.pjt.aiCertificateInfra期限まで42日
prod.envEnv VariablesPlatform5時間前
1Password のようなテーブル。種類・所有・最終使用を1行で見られます。
WorkspaceAdmin直接指定
Space・プロダクト開発Editor直接指定
ProjectsEditor継承
KnowledgeEditor継承
DocumentsViewer直接指定
AssetsEditor継承
MembersViewer直接指定
上位の権限を継承し、必要なところだけ絞ります。例外は表示として残ります。
10:24キム・ドヒョンSpace 権限の変更プロダクト開発・Documents → Viewer
09:51イ・ジュノAPI キーの発行pjt-mcp-prod
09:12Sarah ChenVault 項目の閲覧Stripe Live Key
昨日 09:00システムMFA 未設定の通知メンバー3名
AES-256 で保管時暗号化TLS 1.3 で転送SSO・SCIM (Business)監査ログを90日保管学習にデータを使用しません
PJTはプロジェクトとタスクの管理だけで終わりません。
計画、Tech Spec、タスク、Documents、Knowledge と作業結果をひとつのプロジェクト文脈につなぎ、人とAIエージェントが同じ業務フローの中で協働できるよう設計されています。
一般的な対話型AIでは、作業を依頼するたびにプロジェクトの背景や要件、以前の決定などを利用者が伝え直す必要があることが少なくありません。
PJTはプロジェクトにひもづいた業務文脈をもとにAIエージェントが作業できるよう設計されており、繰り返しの説明と業務の切り替えを減らすことに重きを置いています。
AIエージェントはプロジェクトの文脈と割り当てられた業務をもとに、分析・計画・実行・検証などの作業を行えます。
人は方向を決めて結果を確認し、AIエージェントの作業結果は再びプロジェクトの業務とナレッジにつながります。
いいえ。
PJTが目指すのは人をAIで置き換えることではなく、人とAIがそれぞれの役割を持って一緒に働く環境です。
人は方向・判断・優先順位と承認を担い、AIエージェントは必要な業務の分析と実行を支援します。
はい。新しいプロジェクトだけでなく既存のプロジェクトも、PJTの業務構造に取り込んでそのまま管理できます。
プロジェクトの既存の計画と業務情報をPJTにつなげば、その後はタスク、Documents、Knowledge とAIエージェントの業務フローへ広げられます。
はい。
個人のプロジェクトでも、プロジェクト・タスク・Documents・Knowledge を管理し、AIエージェントとともに業務を進められます。
チームが大きくなれば、同じプロジェクトと業務文脈をメンバーと共有して協働できます。
お客様のデータをAIの学習に使うことはありません。保管時はAES-256、転送時はTLS 1.3で暗号化し、アクセス履歴は監査ログに残ります。
はい。PJTはウェブで利用でき、Desktop App を通じて独立した業務空間としても使えます。
ご自身の業務環境に合った方法を選べます。